特别策划 | 2025年度展望——“新管理”篇

2025-02-07 11:38:37  来源:

摘要:CIO时代、新基建创新研究院共同策划的《2025年度展望“新技术、新商业、新管理”》栏目,将与大家一同揭示那些即将重塑行业格局、引领时代潮流的前沿趋势。
关键词: 2025年度展望 新管理
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引言

一转眼,我们已经迎来了2025 年。新年新气象,接下来的2025年里,前沿科技变革的步伐也在不断加快,这一年或将成为各行各业创新的转折点。在 AI、数字化及以人为本的设计的支持下,塑造我们世界的趋势将重新定义技术、商业、社会及企业管理。

 

为了对新一年里科技领域、商业模式及管理实践中的最新动态与潜在变革展开深度剖析与前瞻,把握先机、洞悉未来,CIO时代、新基建创新研究院共同策划的《2025年度展望“新技术、新商业、新管理”》栏目,将与大家一同揭示那些即将重塑行业格局、引领时代潮流的前沿趋势。

 

上期我们进行了2025年度展望——“新商业”篇(点击阅读),本期我们继续带来2025年度展望——“新管理”篇。

 

2025年里,技术、工具和行业趋势的不断发展,让项目管理格局更加快速演变,且这种变化丝毫没有放缓的迹象,对应的管理理念和管理实践也都有了新的趋势。

 

在快速变化的商业环境中,2025年里“善用AI、DEI(多样性、公平与包容性)、跨领域多知识的融合项目管理”等这些新管理思维依旧值得关注,这些新管理趋势的展望,将为企业和政府提供极具价值的前瞻性指引。

 

善用AI

 

随着AI技术的迅猛发展以及企业对敏捷性的需求提升,管理领域正在经历一场深刻的变革。未来企业管理在掌握传统项目管理理论之外,还需深入了解智能化工具、敏捷方法和新兴技术的应用,AI就是其一,与软件开发、航空航天、医疗保健和金融领域一样,AI和自动化正在深刻改变项目管理的方式。

 

如今,许多公司已开始利用AI自动化日常任务,减少人工干预,同时提升绩效洞察能力。AI不仅简化了基础任务,还改变了团队解决问题和决策的方式。项目经理可以通过自动化处理从调度到数据可视化的复杂任务,并基于数据洞察做出更明智的决策。

 

因此,对于项目经理来说呢,应积极采用AI技术,并学习如何利用它高效完成项目。掌握AI自动化数据处理后,项目执行将变得更加顺畅,同时为与团队成员和客户建立更深层次的关系创造条件。

 

我们都知道,错误的估算或外部因素可能导致项目延期。借助AI,项目经理就可以更准确地预测项目的时间、成本和进度,制定更实际的时间表,降低风险。另外,AI 技术的飞速发展也促使 HR 必须积极拥抱人工智能时代,帮助实现少人化、无人化,打造数字人才队伍。

 

HR 要认识到,AI 虽不会取代人类,但会改变人才竞争格局,善用 AI 者将占据优势。

 

DEI(多样性、公平与包容性)

 

在DEI(多样性、公平与包容性)方面,虽然过去的一年里I&D放慢了速度,不少企业甚至取消了该管理策略,但随着新形势下技术和产业变革,大家对这一策略形成了两极分化的局面,有些公司会变得更谨慎些,但其实这种演变不仅仅是为了成本考量,而是为了更好地让处于变革浪潮下的企业实现全面重塑。所以,2025年重要的是依旧要将I&D作为包括高层在内的企业文化的核心部分。

 

麦肯锡此前的一项研究就发现,拥有多元化领导团队的公司在财务上跑赢竞争对手的可能性要高39%,而竞争对手的高层几乎没有多样性。所以,2025年里I&D或许不是企业管理的主要焦点,但它仍然是企业可持续、行稳致远发展的关键战略。

 

为了让企业在逆境中也能实施DEI,就需采取下面4种方案,来确保其能在不断变化的环境中帮助企业成长,具体比如:

 

第一,数据驱动:通过收集和分析员工的反馈,组织能够更好地了解员工的需求与期望,从而针对性地调整DEI计划;

 

第二,建立强大的员工反馈机制:通过鼓励员工参与DEI相关的讨论和决策,企业能够营造出一种包容的文化氛围;

 

第三,灵活的应对策略:企业可以从之前的教训中汲取经验,学习如何在困难时期保持DEI的推进;

 

第四,领导层的支持和承诺是基础:高层领导需要明确表达对DEI的重视,并在日常决策中将其纳入考虑。

 

跨领域多知识的融合项目管理

 

2025年里,为了在新变革浪潮下保持竞争力,CIO等管理者们则需要具备“跨领域多知识的融合项目管理”技能。

 

跨领域多知识的融合项目管理,不再是单一的专业领域,而是与业务、技术、数据分析、心理学等多知识深度融合。管理者需要具备跨领域的知识和技能,才能更好地应对复杂多变的项目环境和多样化的项目需求。

 

例如,在数字化转型项目中,项目管理者不仅要掌握项目管理的基本原理,还需要了解相关的信息技术和业务流程,以便更好地协调各方资源,推动项目顺利实施。

 

那具体应该如何应对呢?主要是3个方面:

 

第一,那就需要广泛学习跨领域知识,这包括主动学习业务、技术、数据分析、心理学等多种知识,拓宽自己的知识面,例如了解相关行业的业务流程、掌握基本的数据分析方法和工具、学习团队激励和沟通的心理学技巧等,以便更好地与不同专业背景的人员协作,应对复杂项目的多样化需求。

 

第二,还需要组建跨学科团队,在项目团队中引入不同专业背景的人才,构建跨学科团队,充分发挥各专业人员的优势,促进知识共享和创新,通过团队成员之间的相互学习和协作,提升整个团队的综合能力。

 

第三,建立合作伙伴关系,与外部的专业机构、专家学者等建立合作伙伴关系,借助外部资源和专业知识解决项目中的复杂问题,拓宽项目管理的边界和视野,共同推动项目的成功实施。

 

期待再次与大家交流,后续我们将继续为大家带来精彩内容,下期再见~ 
 

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责编:zhanghy

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