FinOps诞生于云端，因为IT与财务部门合作，以遏制不断上涨的企业云账单。这种方法非常有效，FinOps正在整个IT生态系统中有机地传播，以帮助控制软件支出，为数据中心带来成本优化实践。

Flexera云和FinOps高级副总裁兼FinOps基金会管理委员会成员Jay Litkey表示，AI也在FinOps的目标上。“当FinOps起源时，它前面有‘云’这个词，”Litkey称。“云不再是FinOps的前奏，即使它被FinOps基金会使用。”

去年，IT和软件资产管理公司与专注于云的FinOps团队建立了联盟，以合理化SaaS采购，避免昂贵的供应商审计带来的痛苦。FinOps基金会于11月将数据中心成本（另一类不断上升的支出）纳入其范围。

Litkey表示，企业软件采购的优化时机仍然成熟。许多组织忽视了通过可移植性规定，向微软、甲骨文和SAP等主要供应商支付了过高的费用。他说：“如果他们只是申请了他们的版权，现在，就不需要在购买云软件上超支数十亿美元，”“这些提供商有条款规定，本地许可证可以在云中使用。”

高管们担心，企业在没有明确回报的情况下，会不断感受到AI成本上升的痛苦，“AI是新的云——每个人都在做，但没有人知道他们做了多少，”Litkey说。“如果你问高管们八年前在云计算上花了多少钱，他们无法告诉你。现在AI也在发生同样的事情。”

AI提供商认为企业采用的趋势——走向代理能力和服务。

AI代理可以决定下一步做什么，而不需要一步一步的人工指导，而、不是响应提示并提供建议。

去年，Meta、微软、谷歌、SAP和Salesforce等一批供应商开始将消息传递转向AI代理和相关用例。到2025年，企业可供选择的选项清单预计将增加。

微软Office AI产品经理Hadley Griffin在2024年12月的年度股东大会上表示：“代理的范围从简单的提示到完全自主。”“他们协助安排一切，从确定潜在客户的优先级、安排会议、履行订单等。”

供应商发布的2025年趋势里，充满了以代理商为中心的各类预测。Salesforce表示，今年将以多代理系统为中心，谷歌预测，随着该技术在企业中越来越受欢迎，代理功能将简化员工的复杂任务。

供应商从“副手”到代理的转变，与企业客户以更快速度在AI项目上实现投资回报率的巨大压力相一致。在过去的两年里，许多组织都在努力克服障碍，与通用模型所需的跑腿工作相比，代理可以提供更直接的业务价值。即便如此，还有其他障碍。

Tray.ai委托并于12月发布的一项针对1000多名技术领导者的调查显示，虽然CIO对代理商感兴趣，但近90%的人承认，在部署技术之前，他们现有的技术栈需要升级。

在过去十年的大部分时间里，CIO的角色都在处于战略重要点。组织希望他们的技术战略能够推动财务成果，促使更多的CIO将他们的职业生涯与首席执行官职位挂钩。

根据信息技术研究集团的数据，近四分之一的CIO选择CEO作为他们未来可能追求的最高C级职位。该公司CIO业务研究总监Brittany Lutes表示：“技术在领导力和业务方面建立了一个基础层。”“组织中最高层所需的技能已经转向以技术为重点。”

Gartner副总裁分析师Daniel Sanchez Reina表示，CIO日益扩大的影响力已经在改变报告结构。该公司追踪到，向CEO报告的CIO人数有所增加，这反映了技术与企业运营方式之间的联系更加紧密。

当高管向首席财务官报告时，他们的职责往往集中在生产力或盈利能力上。但是，向首席运营官报告的角色可以对企业的运营方式产生更广泛的影响。

Sanchez Reina说：“这就是CEO们想要的。”“CEO们希望CIO们对企业有更广阔的视野。”

CIO们发现，2024年在管理AI计划的不同方面具有挑战性，分析师预计，随着技术和监管环境的发展，2025年的AI计划将变得更加复杂。

Collibra首席执行官Felix Van de Maele告诉CIO Dive：“治理再次成为首要任务，因为组织意识到，如果没有良好而强大的治理基础，他们永远无法大规模地进行AI。”“治理似乎变得更难了。”

企业面临着快速发展的环境。虽然治理可以为企业提供适当的保险护栏，以确保采用的负责任和合规的，但大多数领导者尚未彻底找到对策。根据Omdia的一项调查，不到一半的企业遵守现有的AI法律或积极努力遵守法律。

缺乏AI管理的专业知识正在让企业在年初处于不稳定的状态，特别是对于那些希望追求代理AI集成的企业。Van de Maele说：“风险变得更高了。”“做这些事情所需的控制和信心变得更高，我认为这不是当今组织的现状。”

由于厌倦了供应商的承诺，并希望快速扭转局面，CIO们将在2025年花费更多的资源和时间来培养内部技能，以利用技术工具的潜力。

部分解决方案将来自培训。CompTIA行业研究副总裁Seth Robinson表示，数字素养，特别是AI工具方面的数字素养，将成为2025年的一项关键高管优先事项。

 Robinson说：“我们在2024年对人力资源专业人员和招聘经理进行的许多研究中发现，整个劳动力都需要这些技能。”“数字素养和技能包括对AI是什么以及它是如何工作的一些工作知识。”

IT行业组织预测，三分之二的组织打算培训现有员工，以缩小网络安全、软件、数据和其他IT领域的IT技能差距，高于2024年的59%。

为了帮助企业克服技能障碍，供应商部署了免费和低成本的AI培训计划。去年，思科牵头、微软、谷歌、IBM、英特尔和SAP支持的一个联盟共同制定了在未来十年内提高1亿技术工人技能的目标。

Owl Labs首席执行官Frank Weishaupt表示，建立内部AI知识将要求领导者将技术嵌入整个流程。“真的需要把AI放在最前沿，这样你不仅仅是通过在知识库中为员工写一篇文章来进行培训，而是改变你的沟通语言。”“它有很多积极的方面，真的需要让每个人都能记住且具备该思维。”