以AI为主导的技术热潮下，零售业正经历着前所未有的变革，数字化转型已成为行业发展的核心驱动力。

在全球数字化转型的大背景下，零售业作为数字经济的重要组成部分，正随着AI、大数据等新一代信息技术的飞速发展，呈现不可阻挡的趋势。众多零售企业纷纷加大在数字化技术方面的投入，积极拥抱变革。线上商城、社交媒体营销、电子支付等数字化手段的应用，让零售商实现了与消费者的更好连接。通过大数据分析，零售商能够深入了解用户需求和行为模式，从而进行精准营销，提升客户满意度与购买转化率。

据相关数据显示，2024 年全球电商销售额占零售业总额的比例已攀升至 19.5%，预计到2025年，这一数字将逼近 25%，销售额有望达到 7.4 万亿美元，市场规模相较于 2021 年增长超 50%。由此看来，零售业数字化转型早已从探索阶段步入加速落地期。

过去的一年里，我国社会消费品零售总额持续增长，线上零售的渗透率不断提高。2024年前三个季度，我国跨境电商进出口额突破 1.7 万亿元，同比增长 14.4%，彰显出国内零售企业在数字化驱动下拓展全球市场的强大实力及巨大潜力；而到了2025年1-2月，我国社会消费品零售总额为8.37万亿元，同比增长2.98%，展现出了国内零售业市场较强的韧性和活力。

在数字化转型方面，中国零售业也取得了显著进展。2025年中国数字化转型市场规模已达18万亿元，预计2025—2030年复合年增长率将达到16.8%。零售大数据行业作为零售行业转型升级的重要驱动力，也正以前所未有的速度蓬勃发展。

当然，零售业数字化转型并非一帆风顺，技术瓶颈与竞争压力并存，企业面临着诸多难题：

一方面，技术瓶颈仍然存在。虽然AI、大数据等技术为零售业带来了新的机遇，但小样本学习技术尚未完全成熟，中小企业对数据的依赖度较高，数据获取和处理成本较大，这在一定程度上限制了AI技术在中小企业中的广泛应用。此外，神经符号系统结合实现可解释性决策以满足金融审计需求等方面还存在一定的技术难题。

另一方面，市场竞争日益激烈。随着零售业数字化转型的加速，越来越多的企业涌入这一领域，竞争压力不断增大。企业需要在技术创新、服务质量、价格策略等方面不断提升自身竞争力，才能在市场中立于不败之地。同时，数据安全和隐私保护问题也日益凸显，这倒逼企业建立联邦学习机制，加强数据安全管理。

面对以上问题，越来越多零售业企业纷纷引入新技术、积极探索新模式，比如通过DeepSeek为代表的AI技术深度赋能零售全流程，助力企业提升运营效率、降低成本、增强客户黏性，通过数字化手段优化供应链，推进转型进程。

为了进一步助力零售企业在数字化浪潮中把握机遇、应对挑战，5月10日，由CIO时代、新基建创新研究院作为智库支持的“2025中国零售数字化发展夏季高峰论坛”将于北京重磅举办！本次论坛以“智汇零售 数铸新阶”为主题，将邀请行业精英聚焦零售数字化热点话题，分享前沿洞察与实战经验，共同探讨数字化技术重塑零售新生态，铸就行业发展新台阶。将邀行业精英共探零售业数字化转型高质量发展新机遇！

5月10日，北京

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