姚乐：CIO时代创始人兼研究院院长。兼任中国新一代IT产业推进联盟秘书长、数字政府建设服务联盟专家委秘书长、深圳点用工业互联网研究院联席院长和成都信息工程大学产业互联网研究院院长。曾任北京大学信息化与信息管理研究中心秘书长、北大CIO班教务办主任。北京大学管理学博士及美国宾夕法尼亚大学沃顿商学院访问学者（北京大学公派）。北达软企业架构（EA）专家组组长。国内首批通过OPEN GROUP的TOGAF9认证和FEAC的FEA认证。美国麻省理工学院（MIT）高级管理者课程认证。主要研究领域包括信息化总体架构、信息化战略与规划、CIO知识体系、新一代信息技术和互联网技术架构等。参与过多个国家级电子政务金字工程和多个大型企业的信息化规划与项目管理。个人撰写及主编的著作包括《务实电子商务》、《CIO综合修炼》、《智慧城市实践指南》、《互联网+时代的转型与变革》和《赋能大数据教育》等。2011年被全国信息技术标准化委员会颁发“卓越贡献奖”荣誉证书。在吉林大学、成都信息工程大学等多所高校担任兼职教授或研究员。

 

 

刘晶：CIO时代联合创始人兼COO、新基建创新研究院秘书长。毕业于中国传媒大学，多年从事CIO资源链接、社群运营、品牌管理、媒体公关等相关工作，具有非常丰富的行业经验。自2007年加入CIO时代至今，主要负责CIO时代的运营事务，擅长资源整合、品牌运营，极为擅长高端圈层CIO运营，每年运营上百场CIO活动，连续举办八届“中国行业互联网大会”，吸引近4000+CIO、学者、专家及科技合作伙伴参与，已将此大会打造成为CIO领域行业互联网标杆盛会。

 

姚乐：基于多年的CIO培训经验和对新技术、产业发展新方向的关注，我认为工业互联网将是未来发展的一大趋势。早在2015年，从GE打造的Predix平台以及发布的多份白皮书中对工业互联网的定义可以看出，互联网技术正在重新定义新的工业模式，成为真正改变未来工业的新模式、新技术。

 

我们是应该多向美国工业互联网学习的。对比来看，德国工业4.0提出了端到端、横向和纵向三个集成，美国工业互联网则提出了IT、OT和CT三个融合；从技术背景来看，德国工业4.0是一种集成思路，是德国的一种市场战略，美国工业互联网是真正从技术角度去探究未来趋势和发展。而中国的工业互联网发展，既有技术基础，也有工业基础，拥有着得天独厚的优势。

 

 

 

姚乐：目前，工业互联网是较有争议的领域，对于定义和看法各执己见，甚至有人在反对这个概念。互联网技术核心是云计算、大数据、物联网、人工智能等新兴信息技术，工业互联网则是将以上新兴技术应用到工业领域去改变工业，创造新的工业运营模式。

 

 

 

 

姚乐：现在的工业互联网平台总是带着消费互联网的思路。其实，工业互联网与消费互联网的逻辑是不同的。消费互联网遵循梅特卡夫定律，连接价值与连接数的平方成正比，而工业互联网的连接具有特定目的性，连接的价值与连接数不成正比，不遵循梅特卡夫定律。

 

工业互联网的效益是体现在特定领域、特定范围内的，正如当前众多工业行业，每个环节都需要产生不同的产品与价值点，绝对不会像消费互联网一样，在单个领域得到大规模效益。所以，带着消费互联网的思路打造工业互联网平台是难以成功的，打造出的也不是真正的工业互联网。

 

 

 

姚乐：我认为核心内涵包括了两方面，一方面是软件定义，另一方面是数据驱动。

 

从软件定义来看，未来新的智能制造需要通过工业互联网技术实现，其中最核心的就是要变成软件定义。软件定义可分为两个层面，基础是设备的软件定义，向上是整个企业的软件定义。设备的软件定义是指机器中的无法更改的传统设备控制系统，未来需要真正实现的智能制造需要的是机器之间的协同与对话，随着环境变化可对外进行可变交互。

 

这时，设备就成了软件定义，更加灵活、可交付，可随时调整与升级。新软件可容器化，并将应用程序放到容器中发布。当有新任务或新的生产模式需要升级时，将应用程序升级后通过容器发布或替换，通过在设备上装芯片、操作系统、和传感器，再加上应用程序的容器化部署、程序随时可升级，这是软件定义的真正价值所在。

 

上升到企业层面，从设备到生产线或是企业都可以重新定义，将企业各要素之间通过软件的方式进行重新编排，这就使整个企业变成软件定义的企业。

 

数据驱动包括人基于数据的决策和设备基于数据的智能化运营。在人的决策层面，重点是看工业大数据，工业大数据有三个维度的价值：第一，可视化，知道发生了什么。当设备或产品出现问题时，不仅是通过消费者反馈得到结果，而是通过数据发现存在的问题。第二，可溯源，知道为什么发生。通过不同参数的数据，我们可以去判断是什么原因导致问题的发生。第三，可预测，未来会发生什么。比如设备可能要出现故障，因为参数变化可以做到提前告知，真正做到能察觉，能预判。

 

另外，从设备的智能化运营来看，如今的自动化本质上是通过固化的程序输出给产线，变成自动化的产线。但随着人工智能化技术的发展，特别是各种数据大量的采集后，可以根据环境、条件的变化自动调整，很大程度上减少了人工的操作和参与，这就是从固定程序的自动化（Automation)走向基于数据驱动的自主化（Autonomy）。

 

 

 

姚乐：工业互联网是技术平台，而智能制造是需要实现的一个领域。“工业”这个概念在英文中是industry，也可以译成产业互联网。互联网医疗和互联网金融都是产业互联网。支持制造业领域就是智能制造；支持金融领域就是互联网金融或金融科技；支持医疗领域就叫做互联网医疗或智能医疗。

 

当前，互联网技术已经成为所有行业的共同底座，所以，智能制造也需要基于工业互联网技术，包括云计算、大数据、人工智能、物联网等这些新一代的信息技术。

 

 

 

姚乐：GE提出的工业互联网是具有划时代意义的。人类历史的发展需要基础性的技术来推动整个社会全方位大范围的变革，当今新的产业革命就是新一代的信息技术或者互联网技术，新一代的互联网技术已经变成了全行业的共同底座，打造了将互联网技术定义到未来工业的新模式。

 

中国工业互联网正在快速发展，目前国内已经有大量企业将低成本互联网技术应用到实际场景，这些低成本技术变成工业新技术的底座。但工业互联网领域是一个相对比较漫长的过程，发展速度绝不应该取决于一、两家企业，而是需要周期来形成一个新生态。

 

 

 

 

企业工业互联网成熟度评估可从两个维度考虑。首先是技术产品角度，新技术产品是否基于传统技术产品进行的开发和迭代。同样是智能制造，有的是用德国工业4.0的“三个集成”，将传统软硬件进行集成，有的则是完全基于新的互联网技术，如微服务、容器、大数据、人工智能等技术来建造智能工厂。其次，从人员能力角度来看，评估目前掌握新技术能力的人员数量，细分板块都需要配备相应的技术人才。

 

 

 

姚乐：目前市面上主流的工业互联网平台比如“海尔卡奥斯”、“三一根云”、美的“美云智数”以及中联重科“中科云谷”等都有关注。

 

 

接下来，深圳点用工业互联网研究院会通过整合社会低成本技术、产品与人才培养两方面，帮助中小企业真正基于新一代的互联网技术实现数字化转型。目前，研究院正与国际信息科学考试学会合作打造大数据、物联网等新技术人才认证培训。另外，研究院将基于工业互联网技术，以“两个提高、两个降低”理念，即“提高效率、提高质量、降低成本、降低门槛”，帮助企业基于工业互联网实现数字化转型。

 

 

 

姚乐：新一代信息技术是一个不可分割的整体，产生的新兴技术都值得我们关注和了解。比如，物联网属于数据采集、传感器，而5G属于传输领域，解决的是低延时、高带宽问题。

 

云是一种弹性地提供资源，在工业领域中拥有很大的应用空间。工业领域其中的一个云计算应用就是采用超融合、虚拟化等方式将设备统一到云平台上统一维护。

 

大数据在工业领域已经应用在很多问题的诊断。人工智能主要在计算机视觉、声纹识别、图像识别，这些领域中有较大进展。包括工业设备的运营维护、质量检测、缺陷检测等等方面。但人工智能目前在认知领域还很弱小，需要通过专业领域知识和通用知识结合来解决这个问题。

 

元宇宙，其概念核心是虚拟世界的价值。未来在工业领域，工业元宇宙也应该是有比较大的空间。虚拟世界的模拟仿真和虚实结合的操作都将有很多的应用。

 

 

 

姚乐：元宇宙是一个宽广的概念，而数字孪生应该是工业元宇宙的组成部分之一。数字孪生概念的出现比较早，当时并没有元宇宙概念。数字孪生主要是将现实世界直接模拟到虚拟空间中进行仿真，而元宇宙当中还有很多虚实结合，比如人在虚拟世界中操作，而机器人在现实世界操作。

 

 

 

姚乐：工业互联网几乎囊括了全行业，所有的行业都将面临新的数字化转型。在此大背景之下，技术、产品、软件、硬件、各种服务等都会有很大的发展和迭代空间。

 

 

 

 

姚乐：总体来看，中国工业互联网正在快速发展，各个行业都是基于新一代的互联网技术进行数字化转型的探索，转型方向也应基于工业互联网、产业互联网未来的运营模式来进行把控。从每年不断加入到CIO时代CIO班学习的CIO来看，对于创新的技术或思维，大家都在积极探索和实践，可以说互联网技术，包括云计算、大数据、物联网等，正在各个行业快速推广应用，也正在逐步变成各个行业新的底座。所以，我认为工业互联网的技术和产品、人才和服务，都会在各个行业持续地繁荣发展。