大数据是继云计算、物联网后的又一全球热点问题，因其潜在的巨大价值而受到各界的广泛关注。大数据已经成为一种战略资源，具有广阔的应用前景
然而，大数据虽然很火，但其实是个概念没那么清晰的东西，不同的人可能有不同的理解。首先第一个问题，大数据，大数据，多大叫大?或者换一个角
金融科技的风口下，无数传统金融人都想从中掘一桶金。你如何找到自己的机会并在金融科技的风口中起飞？
最近，德国默克公司与专注于医药研发的大数据信息平台中国药渡签署战略合作协议，旨在为全球药物研发人员提供更便捷高效的“一站式信息解决方
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从实践应用角度来看，这个问题并没有很大的意义，正如“不管黑猫白猫，抓住老鼠才是好猫”一样，在企业的商业实战中，数据分析分析问题、解决
Hadoop是一个能够对大量数据进行分布式处理的软件框架。 Hadoop 以一种可靠、高效、可伸缩的方式进行数据处理。Hadoop的发行版除了有Apache
数据科学仅是一种概念，它结合了统计学、数据分析、机器学习及其相关方法，旨在利用数据对实际现象进行“理解和分析”。简单来讲：数据科学是
除了安全和商业，大数据和数据挖掘在科研领域也正在风起云涌。越来越多的设备带着更加精密的传感器，传回愈发难以驾驭的数据流，于是人们需要
借助云计算实现数据分析与挖掘，安全保护水平高。数据在云上，又规避了安全风险，降低了泄漏用户的隐私概率。云端存储的数据，大量丢失和被篡
但大家没有意识到的是，驱动各类系统的算法也进步了——美国总统科技顾问委员会的报告显示，在很多领域这些算法带来的进步还要胜过芯片的进步
