关于日志易

　　日志易是工信部认定的第三批专精特新“小巨人”企业、信创工委会大数据组组长，领先的日志管理与分析平台开发商，已获得36项发明专利、19项外观专利，始终致力于帮助各行业用户挖掘和利用机器数据价值，提升数字化运营能力，轻松应对IT及业务挑战。

　　日志易自研低代码编程语言SPL（Search Processing Language）已实现了300个函数及指令，全面覆盖日常运维分析和安全分析工作需求，对接了后台多种机器学习算法，实现了智能运维AIOps。日志易自研信创日志搜索引擎Beaver，每天可处理PB级海量日志，相比国外通用开源搜索引擎来说，Beaver性能提升了10倍且硬件成本降低了50%。

　　此外，日志易曾受邀参与编写《企业级AIOps实施建议白皮书》，并深度参与包括“智能运维（AIOps）能力成熟度模型系列标准”在内的由中国信通院组织的十多项行业白皮书与技术标准研讨和编写。2021年4月，日志易出版了由国内日志分析专家撰写的专业书籍《日志管理与分析》，并于2023年1月出版了《日志管理与分析（第2版）》。

　　信创日志分析在新能源汽车及锂电池领域的作用与价值

　　2023年发布的《新能源汽车行业洞察报告》表明，2022年全球新能源汽车销量主要贡献来自于中国，2022年全球新能源汽车销量达1082.4万辆，同比增长61.6%，中国新能源汽车销量达到 688.4万辆，占全球比重63.6%，而2021年这一数据为52.2%。相对于燃油汽车，新能源汽车具有明显的环保、经济、智能等优势，是未来汽车产业的重要发展方向。动力电池作为核心，依然是市场关注热点，车企纷纷通过股权投资绑定电池厂，一方面保障核心零部件供应的稳定性，另一方面在电池技术上也能和时代同行。

　　根据Gartner预测，新能源汽车的数字化转型将是未来汽车工业的重要趋势之一，数字化技术将深刻影响新能源汽车的各个方面，包括车辆的制造、驾驶、充电/加氢、以及交通管理等。数字化技术将提升新能源汽车的智能化、自动化、在线化、个性化水平，从而为用户提供更优质的服务与体验。新能源汽车的数字化转型需要汽车制造商和数字化厂商之间的密切合作。这需要企业不仅具备自身的技术研发和创新能力，还需要与行业内的供应商、合作伙伴以及政府机构等进行协同创新，搭建数字化生态圈，实现数字化转型生态的持续繁荣。

　　随着新能源行业数字化转型的不断深入，大量的数字化系统和设备被采用，这些系统设备产生海量数据，如何挖掘这些数据的价值，助力企业提升生产效率和质量，降低成本，成为数字化管理者需要思考的方向，此外，对这些数字化投资进行科学化管理运营，保障业务数据使用安全合规也成为信息化部门的一大挑战。

　　日志数据通常用于记录系统或应用运行过程中的日志信息，包括系统、应用、或者设备所有的运行状态、异常信息、告警信息、调试信息等，对于排查系统故障、问题管理、优化系统性能等方面都非常重要。日志易作为领先的日志管理与分析工具开发商，已经与多家新能源汽车及锂动力电池领域头部企业达成合作，并积极推进更多智能化、精益化、数字化场景落地。

　　汽车锂动力电池生产线数据实时可观测

　　“智能化”是新能源汽车及产业链上游动力电池产业发展的主线之一，上游资源紧张倒逼电池材料技术革新提质，高镍三元、磷酸锰铁锂、固态电池等新方案层出不穷，同时也对汽车锂动力电池生产线提出更高要求，头部厂商纷纷寻求“锦囊妙计”，以保障核心零部件供应的稳定性。

　　日志易强大的机器大数据实时分析能力，能够针对企业生产线产生的各种日志数据（包括设备日志、传感器数据、操作记录等）进行统一采集，结合机器学习算法进行自动化分析管理，实时监测生产线中的数据变化，有效增强整个生产流程的可观测性。

　　某汽车锂动力电池头部厂商在部署日志易之后，能够基于自定义配置自动生成的各类历史数据报告，结合机器学习算法，重点关注易产生异常指标的环节，及时调整焊接点设备参数及生产计划等细节，有效提升了良品率和整体生产力，还能及时发现故障及异常，大幅缩短故障发生及处理耗时，并针对分析总结形成应急管理预案，最终实现故障预警的闭环监测。

　　企业内部资源精细化管理

　　CDH(Cloudera's Distribution including Apache Hadoop)作为常用的大数据分析平台，在大数据、云计算、分布式系统管理方面表现出色，但缺乏资源分配评估的自监控功能。日志易通过调取历史资源使用记录，自动分析得出评估结果并按要求推送相关人员，帮助企业做到申请、评估、分配、追溯、监控等一系列流程可循可查，且及时提供最佳的资源管理方案，合理分配，实时监管，充分实现资源的精益化管理。

　　例如，当其他部门向运维管理部门申请开通CDH实例（包括几核CPU、几GB内存等需求细节），以往是使用部门自行评估具体需求数字，准确性低且往往无据可查，日志易则通过分析历史使用记录数据，根据实际使用量与现有库存情况评估申请，评估流程更加科学精准，既保证资源的合理使用，大幅提升资源利用率，又能实时观测资源的整体状况，有效提升资源流转及各部门协同效率。

　　智能电动车海量数据实时采集与分析

　　相对于传统汽车侧重于单一驾驶需求的满足，新能源汽车则注重智能化、数字化的沉浸式驾驶体验，诸如影音娱乐、自动驾驶、自动泊车等热门新技术长期受到年轻群体的青睐，汽车消费产业和商业模式不断变革，向多元化发展。5G联网、车机应用、车载影音、服务订阅、车载支付、自动驾驶以及车车、车路、车人的信息实时交互，多种智能化车辆操作产生的海量繁杂的数据，都是车辆相关产业链的价值宝藏。

　　某新能源汽车头部企业旗下汽车每日产生几百TB的车辆操作数据，日志易帮助其将这些海量数据做统一的管理与分析，结合机器学习算法，分析得出用户的驾驶习惯、环境感知、车辆工况、影音偏好等信息，并分析整合这些信息，形成个性化偏好推荐方案，辅助用户决策，更专注更高效地为用户提供千人千面的个性化服务，充分保障用户智能化使用体验，增强用户粘性，帮助企业将海量繁杂的前端数据转化为可持续获益的商业价值。

　　满足出海合规要求

　　据报道，爱尔兰数据保护委员会（DPC）在2023年5月24日对社交媒体巨头Meta（前身为Facebook）开出了创纪录的12亿欧元（10亿英镑）罚款，原因是Meta在欧洲和美国之间的数据传输中存在处理不当的行为。这笔罚款是根据欧盟通用数据保护条例（GDPR）隐私法而开出的最大一笔罚单，为欧洲数据保护领域树立了重要的先例。

　　中国新能源汽车出海热潮持续升温，首先就需要能够高效满足国内及海外各地区的合规要求。基于自主可控的核心技术和信创生态多年的深耕经验，日志易不仅每天能够实时处理PB级新增数据，且功能模块丰富、强大、智能，自主研发的搜索处理语言SPL，可以让用户在搜索框里编写脚本程序，SPL语法灵活、强大，能够灵活实现各国用户对于查询统计、安全合规审计、业务关联分析、监控告警等场景需求，此外，日志易还内置了安全信息与事件管理SIEM、用户与实体行为分析UEBA、安全编排自动化与响应SOAR、智能运维AIOps、IT可观测性等IT运维和安全应用模块，在满足海外各区域监管合规及复杂应用场景需求的双重要求下，具有可观优势。

　　更多案例及解决方案，请关注公众号或致电。

　　（来源：News快报）

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