神经网络研究范式下,以计算机科学为理论基础,研究者尝试通过计算机编写程序的方式,让计算机模仿人类的智能行为。从今天人工智能的研究进展
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在整个经济中应用深度学习技术的巨大潜力,但随着技术的不断发展,我们也意识到一些挥之不去的局限和障碍(以及未来的机遇)。最终,人工智能的
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从芯片巨头到如今的数据公司,英特尔可谓是如今人工智能球场上的头号玩家。英特尔正在把AI能力释放到各种各样的应用场景,推动应用落地,致力
随着互联网进一步普及,以及物联网、云计算、大数据等前沿技术的不断发展,人工智能领域正迅速崛起,催动全球新一轮科技革命与产业变革,加快
人工智能到底是好是坏?这个问题到现在依旧难以被解答,但唯一能确定的是,更早认识了解人工智能,我们才能更好地拥抱未来,提前做好一切应对准
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距离 5 月份发布 TPU 3 0 不过两个月左右的时间,谷歌官博又宣布了一则重磅消息:推出一款为边缘计算量身定制的 TPU!谷歌的 AI 芯片
机器学习已被证明在分析领域非常成功。为了处理像在LHC内进行的那些现代实验中产生的海量数据,研究人员应用所谓的“触发器”——专用的硬件和
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在当前的技术领域,没有什么能像人工智能(AI)那样使人好奇和兴奋。我们才渐渐看到企业内人工智能应用程序的潜在好处。
循环模型可以使用反向传播拟合数据。然而,从时间步 T 到时间步 0 反向传播的梯度通常需要大量难以满足的内存,因此,事实上每个循环模型
从药物研发到诊断等方面,医疗卫生企业正在接受人工智能,但围绕隐私、数据和人工智能“黑盒子”的挑战依然存在。