2017 年医疗人工智能发展迅速，产业格局风起云涌。人工智能在医疗领域中的应用已非常广泛，包括医学影像、临床决策支持、语音识别、药物挖掘
伴随着人工智能、区块链、云计算、大数据等新兴技术的崛起，金融行业正跨入金融与科技结合的新阶段——智能金融。
从DOS程序员到Windows程序员，代表着Windows几乎成为大一统的平台;从Windows程序员到Web程序员，折射的是互联网的兴起;从Web程序员到App程序员
随着机器学习技术的创新继续推动基于人工智能的解决方案成为市场关注的焦点，投资者、技术分析师和未来有抱负的开发人员都试图把注意力放在这
随着机器学习技术的创新继续推动基于人工智能的解决方案成为市场关注的焦点，投资者、技术分析师和未来有抱
机器学习需要使用大量数据来对模型进行训练，而我们一般都会将这些训练数据上传到亚马逊和Google等运营商所托管的机器学习云服务上，但这样将
从人类诞生以来就面临着各种各样的挑战，从气候变化到人类的衣食住行，从全球不断扩大的人口以及需要提供的医疗保健等极端复杂的特点，如果这
与高速发展的行业相比，人工智能人才的供应远远落在了后面，人才短缺成人工智能发展最大短板。人工智能人才培养需要一个很长的时间，而这与人
以深度学习、自我升级为主要特征的人工智能有望将人类各方面智能拓展到极限，从而在各领域做到极致。
Google 的 TensorFlow 是一个被广泛使用的机器学习和深度学习框架。 另一方面，PyTorch 是由 Facebook 最近开发的用于训练神经网络的
如今，没有什么流行词比大数据和人工智能更常见了。很多数据分析表示将从根本上重塑人类的日常生活。事实上，对于围绕人工智能和大数据的讨论
