在2016-2017年里，人工智能获得了更大规模的运用，特别是在商业化领域取得了多点开花的创新。与此同时，在基于人工智能为基础的自动驾驶等领域
种种迹象表明，AI领域出现了深度整合趋势。此外，这些收购也表明，人工智能人才大战已经不再局限于硅谷，人才的分布范围也更加广泛。
从1998年起，我国医疗信息化建设开始推进，随后经历了计算机化、数字化阶段，逐步实现了全面普及应用。时至今日，大数据、云计算、物联网等新
工信部网站7日公告，工业和信息化部、国务院国有资产监督管理委员、国家标准化管理委员会于6月26日联合印发了《关于深入推进信息化和工业化融
将汽车内外传感器的数据进行融合，借此评估驾驶员情况、进行驾驶场景分类，都要用到机器学习。本文中，我们讲解了不同的自动驾驶算法。
微型导航系统的指令通过一个光学神经刺激器，以光脉冲的形式发送出来，对蜻蜓的飞行路径和动作进行指引。这样改造下来后的蜻蜓，就变成了一个
现在，物联网让人工智能成为现实。物联网提供了现成的传感器，为感知物质世界提供了更多有意义的途径，从而让人工智能“活了过来”。
近年来，人工智能各方面的发展都在逐渐完善，应用也越来越多，并且在很多方面的表现都超越了人类。
华为在人工智能相关领域的发展路径选择，也许将直接改变中国AI+时代的产业格局和江湖面貌。对于这句话，有些人能迅速心领神会。
当前，发达国家纷纷出台人工智能发展的国家战略，加强人工智能发展的顶层设计，抢占战略制高点。
