一些经久不衰的科技巨头公司如微软、Google、Facebook的护城河都建立在规模经济和网络效应之上。今天的初创公司需要建立智能 系统(Systems
人工智能需要大数据和云计算共同助力教育信息化,互联网要注重各种场景的连接,云计算要提供各种资源、各种数据服务的能力,人工智能在中间要
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AI大潮凶猛袭来,机器人将夺走大量原属于人类的工作岗位。不过,在AI驱动的服务业中,依然有许多技能鸿沟需要人类来填补,因此只要适应了新的
我记得2016年的时候,美国通用电气公司(General Electric Company,以下简称GE)的CEO杰夫·伊梅尔特给企业定了一个小目标:成为全世界前十
与其它处理器相比,FPGA具有低能耗、高性能以及可编程等特性,十分适合感知计算。本文首先解析FPGA的特性,然后介绍FPGA对感知算法的加速以及
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利用人工智能语音识别产品抢占智能家居入口,语音化与可视化融合交互是发展趋势,而本地化与服务整合能力才是决胜关键。要让人工智能语音识别
语音识别,不论是远场还是近场,基本都是在云端的,这样可以使用大模型,服务器的高速计算等优势获得好的识别结果。语音分离相对来说更难一些
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人工智能每次解决了一个需要人类智慧的工作后,大家就说这根本不是用智能来做的,代表不了智能,于是智能的定义在不断的被重构。人工智能在本
做to B服务的AI技术公司已经不像一年前那么好拿钱了。反倒是能够运用大数据和智能的决策去直接地提升效率、大把赚钱或者跑马圈地的商业公司,
根据Geoff Hinton(经常被誉为深度学习的“教父”)的观点,更好地理解神经元产生脉冲的原因可以带来更聪明的人工智能系统,其可以更有效地存