以数据为关键要素驱动工业转型升级，不仅成为宏观层面的行业共识，也正在微观层面为企业带来实际收益。然而，工业大数据的发展，还面临数据资
企业会考虑利用数据分析和数据科学作为数字化转型的一部分吗?自动化、回归基础的方法，以及数据驱动的文化可能是关键因素。
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不久前，我国互联网界的“三巨头”——BAT 先后公布了最近一个季度的财报。
很多人都熟悉预测数据分析的强大功能、便利性，以及无经伦比的精确性。无论是在Netflix网站上寻找新内容，还是浏览近日在亚马逊网站购买的物品
2020年的数据和分析趋势有很多需要企业做好准备，重要的是要注意在2019年要探索的新趋势。
数据在云端迁移正在变得令人烦恼。根据McAfee公司的调查，97%的组织使用公共云或私有云服务。
在营销人员的翻译服务方面，大数据在提高效率和准确性方面取得了重大进展。
机器学习正在不断发展，新的商业突破、科学进步、框架改进和最佳实践常常见诸各大媒体。
去年把中国咖啡江湖搅动得热闹非凡的独角兽新创企业瑞幸咖啡马上要赴美IPO了。有人期待，有人观望，也有人怀疑。
人口红利的消失，让互联网从业者谈流量色变，如何破解流量桎梏成了新的全民话题。互联网电商巨头纷纷下乡刷墙，投资者表现出了无比清晰的流量
