现在，“大数据”已经成为最热门词汇之一，越来越多的企业开始关注和拥抱大数据，2014年大数据将会有更多实质性的进展，其中，Hadoop和R语言将
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大数据需要更强调数据挖掘利用，而针对目前存在的技术应用、人才、安全隐私等问题，最关键的是要有国家大数据战略，使其成为转变经济增长方式
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Michael Stonebraker是数据库领域的布道者。他专业造诣很深，帮助开发了一些最流行的数据库系统，比如Postgres，Ingres和Vertica。
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大数据时代，当传统企业都意识到数据的价值，需要学会搜集和使用数据的时候，对数据中心的需求无疑要增加的。
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无论数据库管理员、信息安全专业人士还是同时身兼两种角色，负责维护企业数据库当中所保存信息的技术团队必须建立良好的安全习惯、从而实现份
Tableau竟然预测“数据科学家的结束”，并称“熟悉数据分析将变成普通商业用户的必备技能，而不是专家的的特有技能”。
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数据库自身就具备了审计的功能，之所以弃之不用，原因是其性能对系统的影响比较大，因此很多用户选择第三方数据库审计产品。
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分析了大数据解决方案地现状，指出了面对大数据解决方案所遇到的问题，并通过剖析成功案例阐述了大数据与云计算之间的联系以及解决方案中不同
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数据仓库从产生到现在，大致经历了以下几个阶段。让我们一起走进文章来了解一下吧。
本文基于既往经历的典型BI/DW项目实施经验及对BI软件规划研发和实施经验，给出一种BI系统中的数据分析内容及分析流程组织思路。
