在互联网和通信技术飞速发展20年后，一个属于“大数据”的时代到来了。随着互联网、移动互联网、终端设备、物联网等技术的发展，全球数据生产
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大数据的计算和存储需求无疑正推动着存储硬件、网络基础设施和不断增长的新的计算需求处理方式的发展。对于大数据分析而言，最重要的基础设施
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如何在海量的数据中洞察每一个客户，并精准预测他们的需求？昨日，在天府峰会第二场主题对话中，多位来自金融行业的领军人物共同探讨 “大数
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大数据是目前最热门的科技词语之一，如今，各行各业都在讨论大数据，大数据对IT科技、生产制作、信息传播与消费都有着影响，不管你是否承认，
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不论是私有云、公有云或是混合云，云数据中心的建设者都需要仔细考虑和解决下面这些问题：如何提高数据中心的资源利用率、如何降低整体成本、
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大数据对于隐私将是一个重大挑战，现有的隐私保护法规和技术手段难于适应大数据环境，个人隐私越来越难以保护，有可能会出现有偿隐私服务，数
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大数据的诸多突出特性使得传统的数据分析、数据挖掘、数据处理的方式方法都不再适用。因此，面对大数据，我们需要有数据密集型计算的基本模式
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我们已经跟随“云时代”来到了“大数据时代”。在大数据时代，时间同步技术必定将是整个大数据处理系统的重要支撑和保障。时间同步技术使数据
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企业想要改进其整体的数据质量，第一步就是理解数据管理成熟度模型。该模型可以帮助你掌握数据管理的实现是怎样一个循序渐进的过程。
