解决大数据问题的核心是大数据技术。目前所说的“大数据”不仅指数据本身的规模，也包括采集数据的工具、平台和数据分析系统。
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也许人们对大数据的印象主要从存储容量的廉价性而来，但实际上，企业每天都在创造大量的数据，而且越来越多，而人们正在努力的从浩如烟海的数
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谈到大数据分析-或者叫数据3V（类别、数量和增长率），则是个将大多数公司窒息的流行语。因为，据分析师Ted Friedman说，数据孤岛整指数般的
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此外，审计人员需要确保数据从原始系统到新的系统是有效的，特别是当这个迁移涉及关键信息，如金融、库存、和就业数据。
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数据库系统终究是存储在计算机上面的，要提高ORACLE数据库的安全性，首先要从ORACLE数据库系统自身做起，从保护ORACLE数据库服务器做起。对于O
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通过仔细研究可以发现，即使字体软件可以分为两部分，即操作程序和数据库，按照数据库保护的法律，字体业者也没有另行许可、收费的权利。
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BI已经成为企业进一步部署应用的一步重要的棋，但产品不成型以及各种条件因素的影响在加上超低的失败率，则要求企业管理者在实施BI项目时需要
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CIO在诠释大数据的过程中不仅需要为为员工培养新技能（包括招募数据科学家、分析师和架构师等），而且需要说服高层：大数据治理是需要高管甚至
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数据库认证对于DBA来说绝对算是一个敲门砖，但是认证考试都不太容易，而要成为顶级的认证专家则难上加难。DBA需要在日常工作中积累经验，并为
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