你是否正准备单独搭建一个Hadoop集群，每天“嚼”几遍大数据集？放弃吧，一家位于旧金山的创业公司Drawn to Scale认为Hadoop在企业的真正归
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星形架构（Star Schema）和雪花架构（Snowflake Schema）是数据仓库中常用到的两种方式，而它们之间的对比要从四个角度来进行讨论。
IDC预测，到2016年，商业分析软件市场规模将达到507亿美元，复合年增长率（CAGR）达到9.8%。推动这一轮增长的直接原因是媒体对大数据的广泛关注。
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数据挖掘与传统的数据分析，如查询、报表、联机应用分析的本质区别是数据挖掘是在没有明确假设的前提下去挖掘信息、发现知识。
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因为将数据仓库纳入ERP应用之后，客户就有了完整的解决方案，因此这是一种常见的选择。然而，也存在别的选择，一个数据仓库可以建在ERP环境之
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数据从ERP系统抽取到目标数据仓库后，为了进一步提高查询系统性能，最大限度地减少查询响应时间，以便更好地服务与决策支持，在设计数据仓库时
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基于现有的企业管理信息系统中的常规关系数据库，建立数据仓库，支持解决企业管理策略的相关问题，如分析不同地区的销售趋势，不同类型客户对
IDC预测，大数据发展最快的首先是软件行业，而基于开源平台的分析类应用软件将快速发展。有能找到合适的需求而很快做出预期性能的企业将出现并
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配备Sparc的Oracle VM，过去被叫做Solaris逻辑域（LDoms），是一项针对部分Sun服务器利用UltraSparc芯片多线程（CMT）实现服务器虚拟化和分区的功能。
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本文介绍了NBA部署SAP HANA内存数据库的相关案例，目前美职篮的官方网站NBA.com成功部署了SAP HANA内存数据库，对海量数据进行了整理与压缩。
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