在数据中心建设之初，用户最关心的问题，是如何应对数据中心机房所产生的热量问题，如何对IT设备进行有效的资源管理，部署良好的、不间断的电
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在改进数据质量过程中，企业通常会购买昂贵的数据管理工具。但是，在全球经济持续下滑的现状下，许多组织并没有足够资金购买和部署这些新工具
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“以太网是云计算的骨干。”这句宣言太夸张？不尽然。任何数据中心，云计算或者其他诸如此类均取决于其以太网网络允许服务器、存储系统和其他
“以太网是云计算的骨干。”这句宣言太夸张？不尽然。任何数据中心，云计算或者其他诸如此类均取决于其以太
数据集成是商业智能（BI）流程的关键组成部分，可将来自多个源系统的数据进行整合，并将它们合并到数据仓库以作分析。但对于BI数据集成策略，
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经济全球化对信息跨境流动提出了迫切要求，互联网信息技术的发展使得数据跨境转移变得轻而易举。但由于各国数据保护方面的法制建设参差不齐，
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大型机的许多特性可以助力其提供云服务，例如坚实的虚拟化基础、按需扩容、小数点后无数个9的正常运行时间、无与伦比的失效备援能力、出色的安
大型机的许多特性可以助力其提供云服务，例如坚实的虚拟化基础、按需扩容、小数点后无数个9的正常运行时间
数据集成是商业智能（BI）流程的关键组成部分，可将来自多个源系统的数据进行整合，并将它们合并到数据仓库以作分析。不过，对于BI数据集成策
互联网接入能力：许多数据中心一般都拥有多条线路可以接入到主干网。主干网的速度应当足够支持该数据中心所有客户的满负荷使用。
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撇开炒作，利用大数据和分析法将会对企业未来业绩产生重大影响，重整整个行业并孕育新的产业。然而，还面临着很多挑战。它们从众所周知的缺乏
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