由于最终用户习惯于获得瞬间响应时间，Oracle为其产品提供持续可用性方面受到了前所未有的挑战。
在数据挖掘中应用抽样技术，可以显著提高数据挖掘任务的效率，而如何选取合适的反映总体数据水平的样本则是数据挖掘中的关键问题。
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客户价值管理是适应企业“以产品为中心”到“以客户为中心”的经营模式的战略转移和关系营销的需要而发展起来的新的管理理念。数据挖掘技术能
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本文探讨了数据挖掘技术在用户流失分析模型中的应用，重点介绍了分类规则的ID3算法和关联规则经典的Apriori算法，并用分类规则中的ID3算法探讨
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文中提出了基于油田生产数据采用数据抽取、转换和加载技术的数据仓库的构建策略以及基于多维数据集的数据挖掘的实施方案，并对包括数据仓库体
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本文介绍了数据挖掘的定义、目的、一般过程及与此相关的一些技术；论述了决策支持系统的定义及发展层次；最后分析了数据挖据与决策支持系统的
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各位CIO冷静地分享彼此商业智能的实施案例，相互探讨其中的问题，相互促进将来的改进。一句话：数据里的价值有多少，就看你能挖掘多少。
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当今，越来越多的企业和商业机构需要准确把握信息确定战略，而新一代数据仓库和数据集市技术就为数据收集、整合、挖撅提供了卓有成效的解决方
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商业智能是企业以客户为中心、以市场为导向、以效益为目标的运营战略的要求，数据仓库是企业成功实现商业智能，全面提升企业竞争力的基石。本
与业界绝大多数“自主”软件公司反其道而行，南大通用的产品定位：第一稳定、第二高速、第三安全、最后才是“自主”。刘博一语破的：“我相信
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