【干货分享】中国电信刘志勇：构建数据基础设施、助力数据要素市场化
【干货分享】中国电信刘志勇：构建数据基础设施、助力数据要素市场化
2024-07-29 17:17:51 来源：
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2024-07-29 17:17:51 来源：
摘要：近日，在由CIO时代主办、新基建创新研究院作为智库支持的“基于数据要素的新质生产力——科技至卓 同行至远 | 2024 CIO百人会高峰论坛”主论坛上，中国电信集团有限公司副总工程师刘志勇带来了主题为《构建数据基础设施、助力数据要素市场化》的精彩演讲。
关键词：
数据要素
数字经济
CIO百人会
今年政府工作报告提出，发展新质生产力，深入推进数字经济创新发展。数据作为形成新质生产力的优质生产要素正受到前所未有的重视。充分释放数据要素价值，激发数据要素的乘数效应，是促进全要素生产率不断提升，赋能新质生产力发展的关键举措。
近日，在由CIO时代主办、新基建创新研究院作为智库支持的“基于数据要素的新质生产力——科技至卓 同行至远 | 2024 CIO百人会高峰论坛”主论坛上，中国电信集团有限公司副总工程师刘志勇带来了主题为《构建数据基础设施、助力数据要素市场化》的精彩演讲。
中国电信集团有限公司副总工程师 刘志勇
在国家政策引导下，推进数据作为一种核心生产要素，通过深化数据要素市场化配置改革，在市场中更加自由、高效地流动与配置，共同推进“数字中国、数字经济和数字社会”同步发展，对于加速全社会的数字化进程，构建一个更加繁荣、智慧、包容的数字时代具有深远意义。
以下为主题演讲的精华内容，经编辑后的文字实录：
大力发挥数据价值 打造新型基础设施建设
作为国有特大型通信骨干企业的红色电信——中国电信，坚持科技引领、创新驱动，让前沿科技逐步走进生产生活，更好赋能中国式现代化建设。
2023年10月25日，国家数据局正式揭牌亮相。国家数据局的成立，对于数据要素市场化起到了至关重要的作用。中国电信积极响应国家数据局的会议指导要求，发布了《中国电信数据要素市场化工作指南》，这一文件作为中国电信全集团在使用数据方面的基础性文件，标志着中国电信在数据要素市场化方面迈出了重要一步。
中国电信制定了数据工作的总体框架，该总体框架主要分为底座和上层应用两部分——底座部分包括大数据相关工作的基础设施，如星海数据中台、大模型，灵泽数据要素平台以及跨境数据平台和数据资源体系。这些基础设施为中国电信的数据工作提供了坚实的基础。上层应用上，中国电信主要支撑企业内部的数字化转型，包括管理数字化、运营数字化和业务数字化。
要素市场化方面，中国电信致力于提供公共数据要素、数据产品和服务的体系构建，以及数据要素的AI标注等工作。
其中，星海大数据中台作为中国电信数据工作的核心平台，依托科技部、国资委的大数据研发重点工程体系，承担了多项重要工作。该平台立足于达到云原生融AI的数据平台，在大规模的集群调度、多中心、跨域协同、区块链隐私计算等技术方面取得了突破，并支持百万级的任务调度和万亿级的数据分钟返回。目前，该平台已经服务于政府、央企等百余家客户。
融AI方面，星海大数据平台统一管理了结构化和非结构化的数据采集、加工、建模。基于该平台，中国电信开发了TeleChat星辰大模型，这是一个千亿级参数的大模型，具备长文本图形理解生成、知识问答、逻辑推理、数学能力和代码能力等多种功能。目前，该大模型已经在中国电信内部的经营分析、网络智能运维等多个领域得到应用，并正在对外赋能政务民生多领域。
此外，灵泽数据要素平台主要解决数据确权登记和初始数据交易的问题。该平台已经发布了2.0版本，进一步增强了数据确权的等级，并根据数据的重要性和核心性进行不同等级的确定价值。同时，该平台还具备数据融合、计算可信数据流通和高速数据网等四大关键技术，旨在打造平台型与公共资源型数据的多层次交互，实现基础设施的建设。
中国电信银河数据跨境平台：
构建数据流通新生态
在全球化的今天，数据跨境流通的重要性日益凸显。作为数据要素产业链中的重要参与者，中国电信积极响应市场需求，通过技术创新与服务升级，构建了一套完善的跨境数据服务平台——银河数据跨境平台，旨在实现数据更安全高效的跨境流通与合规使用。
在技术设施方面，中国电信投入了大量资源，构建了包括跨境数据安全网关、国际登陆点以及海外数据中心等关键技术设施。这些设施为数据的跨境存储、计算和传输提供了安全可靠的链路能力。同时，在软件层面，中国电信也开发了跨境数据服务平台和安全监测管理平台，以确保数据在跨境传输过程中的安全性。通过量子加密、合规脱敏等技术手段，以及识别数据出境场景、企业规划、数据出境路径等咨询服务，中国电信为数据的跨境流通提供了全方位的保障。
除了技术层面的支持，中国电信还注重数据生态的建设。经过多年的大数据积累，中国电信将自身的数据行业生态数据以及AI大模型所需的语料数据全面汇聚在天宇云上。这形成了一个支持数据产品构建和AI大模型训练的全栈数据集，为数据的深度应用和价值挖掘提供了坚实的基础。
在数据规模方面，中国电信也取得了显著的成果。目前，其数据规模已达到500PB，日采集数据量更是高达1.6PB。如此庞大的数据量，得益于中国电信强大的数据采集能力。通过遍布各地的机房、营业厅等数据采集设备，中国电信能够源源不断地获取用于生产的数据。此外，在产业数据方面，中国电信还与政务、金融、互联网等多个平台建立了150多个接口，进一步丰富了其数据来源。
预计2024年，中国电信将在以上方面的数据将达到320TB，其中包括15TB的超长文本、10TB的视频、2.5亿的图文队和15万小时的语音。这些数据将为中国电信的星辰大模型训练提供重要的基础性支持。同时，中国电信也计划在年底开源并发布万亿大模型，以推动数据科学和AI技术的进一步发展。
中国电信：
数据要素市场化布局与大数据AI应用
近年来，中国电信在数据要素市场化方面积极布局，与海南、安徽等地合作，推动数据要素的市场化配置。希望通过点逐渐形成链，助力各省市数据主体实现去中心化的数据流通共享。以下将详细阐述中国电信在数据要素市场化布局以及大数据AI应用方面的具体实践和成果。
中国电信在海南等地创新政府加企业模式，开展公共数据授权运营。由海南省大数据局授权监管，中国电信负责建设运营，既有政府安全的监管，又有市场化的运营活力，高效推动公共数据的市场化配置。通过数据产品化理念，加速数据价值的释放。同时，中国电信还打造了全栈的数据流通交易平台，提供一体化的数据汇聚、处理、流通、应用、运营安全服务保障，助力数据从资源到资产的价值转化。
在安庆等地，中国电信也积极参与数据要素方面的设计与建设，打造智慧城市的数据底座，实施数据工程。通过成立大数据合资公司，服务于安庆的整个大数据运营，并在金融便民、风险防范等民生领域进行多项数据要素流通试点。
中国电信作为数据要素基础设施的提供者和数据的供给者，通过融合数据集和数据中台，面向政府、金融、文旅、互联网行业打造产业大数据分析，提供50多项数据产品，服务客户超过600家。在金融大数据方面，中国电信基于自身数据和合作伙伴的能力，提供身份核验等能力，降低业务办理过程中的信息风险。在文旅大数据方面，中国电信融合多元化异构数据，提供人口行为的洞察分析，支撑国家各级文旅应急、商业超市等项目的洞察应急大数据。
此外，中国电信还积极参与国家数据局的数据标注专班工作，开展大量数据标注实践，并打造自己的数据标注平台，支持图像、文本、音频等多种标注模式。这些数据标注能力和资源为中国电信内部的数字化转型提供了有力支撑。
在数字化转型方面，中国电信围绕客户、产品、渠道、营销、服务等方面实现提质增效。例如，在业务数字化方面，构建让客户全方面感知的数字化系统，提高智能客服的服务占比；在管理数字化方面，通过大数据和AI技术实现电费异常变动的监测和管理；在运营数字化方面，利用AI技术实现智慧节能等实用应用。
★ 结束语 ★
中国电信在数据要素市场化布局和大数据AI应用方面取得了显著成果，展现了其在数据基础设施建设和AI技术应用方面的领先地位。随着新质生产力的不断培育和发展，中国电信将继续引领行业创新，携手业界共建共享，不断挖掘和发挥数据市场要素价值，为社会数字化转型贡献力量。
✦主办单位✦
CIO时代：
CIO时代成立于2003年，由北大CIO论坛创始人姚乐博士带领论坛骨干创建。成立20年来，CIO时代以传播“新技术、新商业、新管理”知识为使命，专注CIO人群的培养和技术专题培训，为CIO提供数字化相关的资讯和专业研究内容，打造CIO领域专业、精准、多维度的垂直媒体平台，致力于成为“个人和组织数字化业务、管理和技术知识的赋能者”。
新基建创新研究院：
新基建创新研究院是CIO时代旗下的智库研究机构，汇聚院士、政府领导、央国企、医疗、教育、能源、制造等十多个行业专家组建智库，拥有千余位智库专家阵容。研究院的主要目标是建立政府、科研机构、高校和行业数字化转型从业者之间的合作，发挥政、产、学、研的桥梁、纽带作用，促进政府与企业间、企业与企业间的交流合作，促进数字产业落地。研究院希望将数字化的优秀实践提炼成理论方法，进行推广应用；助力提升行业数字化转型效率，促进数字中国建设。
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