最近，瑞典一家在线银行 Nordnet 正准备让自家的 AI 员工 Amelia「下岗」。最直接的理由就是该 AI 助手的业绩表现没能达到预期，金融业
大数据、人工智能等概念由于商业炒作等多方面的原因，已经变得模糊不清了。许多具体的技术也被罩上了夺目的光环，或有意被赋予了能够引发奇妙
人工智能虽然已经被承诺可以在多个行业进行整合，但是它的支持者经常感到失望。而正在实现的面相企业的可重复的和细节导向的安全检查，则可能
俗话说“耳听为虚，眼见为实”。只不过如今随着AI技术的发展，耳听和眼见都可能难以为实了。“我们觉得热点新闻应该由人工来筛选。”
价格高昂的正版药，让患者们退无可退。不容否认，一种新药，尤其是“特效药“的研发，需要过亿的研发成本和研发周期，其能够面市，已经是诸多
根据我们在众多客户环境中应用人工智能的经验，我们发现组织必须解决三个因素:缺乏可解释的人工智能、低数据密度环境以及对更丰富的知识图谱的
人工智能在给我们带来诸多便利的同时，也有可能会给我们带来诸多困扰，如监视、歧视、诱导、失业甚至成瘾。面对这些挑战，我们做好准备了吗？
回顾这一年的技术热点，我们发现在炒糊了的大数据、物联网、云计算、DevOps开发运维之外，机器数据分析已经异军突起，有望成为2016年大数据市
人工智能的兴起，引发了前所未有的科技革命和产业革命，既造就了空前的历史机遇，也带来了颠覆式的风险和挑战。未来几十年，世界将面临千年未
人工智能的兴起，引发了前所未有的科技革命和产业革命，既造就了空前的历史机遇，也带来了颠覆式的风险和挑
人工智能不再是定义模糊的流行词汇，已经成为了更为精确的指代，在这样的背景下，理解人工智能领域的术语越来越成为一种挑战。
