频繁出现的自动驾驶导致的安全事故，尤其是测试过程中出现的安全事故，给行业和公众带来了打击和刺激。
人工智能的迅速发展将深刻改变人类社会和世界的面貌，为了抓住 AI 发展的战略机遇，越来越多的国家和组织已争相开始制定国家层面的发展规划。
不得不承认，这一波资本浪潮中，“AI+教育”概念从中尽“沾光”。
自谷歌，斯坦福，加州大学伯克利分校和OpenAI 的研究人员发表论文 “人工智能安全中的具体问题” 以来，已有将近两年的时间了，但该论文依
自谷歌，斯坦福，加州大学伯克利分校和OpenAI 的研究人员发表论文 “人工智能安全中的具体问题” 以来，
人工智能，已经跌入到两三年前大数据风口上，全民皆“数据科学家”的套路里了。
从赋能终端设备智能化，基于至强可扩展处理器的大规模数据中心，到利用英特尔FPGA加速不同工作负载，再到让PaddlePaddle开发者更简便地进行跨
随着对于仿生机器人认识的不断深化，人们对其的研究也走向了“第四阶段”：即构建结构与生物特征一体化的类生命系统，强调仿生机器人不仅具有
畅销书作家伯纳德·马尔（BernardMarr）在《福布斯》发布题为“人工智能如何能扼杀资本主义”的文章。
神经网络在各种数据方面处理上已经取得了很大的成功，包括图像、文本、时间序列等。然而，学术界或工业界都面临的一个问题是，不能以任何细节
机器学习算法虽多，却没有什么普适的解决方案。决策树、随机森林、朴素贝叶斯、深度网络等等等等，是不是有时候觉得挑花了眼呢？福利来啦~本文
