近些年，Hadoop和“走向大数据分析引擎”一样，受到颇多赞誉。对很多人来说，Hadoop就意味着大数据技术。但其实开源的分布式处理框架未必能解
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企业数据的迁移工作是相当费时且造价昂贵的。但是，当一家企业正面临着需要迁移到新的存储平台或整合多个环境时，他们其实是可以通过废弃过时
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在每个BI项目开始之前，我都要先回答下面这三个问题： 我们需要做出哪些决策? 为了做出这些决策，我们需要什么数据? 我们该从哪里获得这些
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企业需要积极的提升他们的数据管理能力。这并非意味着他们应该制定繁琐的流程和监督机制。明智的企业会配合他们的数据活动的生命周期制定灵活
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随着物联网、社交化、BYOD等技术的广泛应用，数据呈现爆炸性增长。不仅对存储的性能及容量提出苛刻考验，还要具备快速的数据检索与分析能力以
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Google大范围的MariaDB可能会从Chocolate Factory尝试开始，用以减少开发者对MySQL的依赖，同样也是对Oracle开源数据库生态系统影响力的削弱。
某零售企业打算进军电商，他精心做足了前期准备，并策划了诱人的抢购促销，然而万万没有想到的是，系统在人流大量涌入的时候，发生了宕机。在
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近来，随着移动互联网云计算和大数据等前沿技术的迅速发展，人们知识获取的方式产生了根本变化，在线教育的变革也开始蔓延开来。
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如今，一些传统的数据已经开始不再适应如今多样化的数据需求，更新、更大、更成熟的数据库不断涌现，使得一些旧的数据开始变得过时。
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大数据市场前景广阔。市场研究公司MarketsandMarkets最新发布的一份报告预计，从2013年到2018年，全球大数据市场将会出现年均26%的增长率，即
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