我们正处在大数据发展的关键点上——需要源源不断的数据结果来保证持续增长。而企业把过时的技术或技能想像成大数据，最终因解析能力跟不上而
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现如今，企业正面临着越来越多可收集且可用的数据的大环境。而大数据无疑为各种规模的企业带来了及时有效地利用这些信息的一个机会。
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针对一面日益膨胀的数据量和另一面决策人员的分析需求无法得到满足之间的矛盾现象，一种建立于ERP系统基础之上的商务智能解决方案便首先在国外
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大数据按照信息处理环节可以分为数据采集、数据清理、数据存储及管理、数据分析、数据显化，以及产业应用等六个环节。而在各个环节中，已经有
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当MongoDB涉及到大数据可扩展性问题时，开发者还是需要了解一下它的底层，弄明白那些潜在的问题，然后才能快速地进行解决。
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全球以数字化、信息化、多媒体互联等为代表的新一轮产业革命正在兴起，社会正从一个“以计算为主”的时代进入“以数据为中心”的时代。
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大数据最具有想象力的发展方向是将不同的行业的数据整合起来，提供全方位立体的数据绘图，力图从系统的角度了解并重塑用户需求。
随着大数据时代的来临，人们需要通过技术的创新来实现对大数据的分析，利用存储和文件系统的存储技术，来设计实现大规模设备上的应用。
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第一你能挖出什么东西来，值得质疑，第二你挖出的东西是有价值的吗?第三你挖出的东西你敢用吗，你敢给客户推荐吗，你敢保证客户挣钱吗?
目前国内电子政务和大型企业的数据中心建设需要探讨的问题，首先是目标和任务的定位。大型企业的数据中心建设，也有与政务数据中心建设相类似
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