求驱动大数据产业的形成和发展，并呈现出新的特点。众所周知，数据挖掘不是最近一两年时间产生的新鲜事物，但是现在从数据的采集，数据的管理
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“在数据中，你能看到人性。”淘宝网大数据部门负责人车品觉说。大数据的意义就是通过数据互联产生的价值。
采用BI 技术进行信息综合分析，可提高经济活动分析水平，加强电量电费信息管理，提高系统售电收入。分析电力公司计费数据和电网管理数据。
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大数据时代的挑战包括：如何实现高效、智能的大数据存储？非结构化数据正在呈海量增长趋势，如何对其进行有效的数据管理和应用？
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大数据革命正FAApache Hadoop为中心如火如荼的进行着。自从开源分布式数据处理平台在5年前发布时讨论之声就不绝于耳。但在过去的18个月中，Ha
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大数据也成为创造工作机会的引擎。全球将因此产生440万个IT工作机会，其中有190万个在美国。每个大数据相关的IT工作，将为美国创造出3个非科技
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世界各地的公司在大数据的软件方面就花了$43亿美金，甚至可能达到$280亿美金；这些钱大部份都用在公司自有的服务器所使用的软件上。
对大数据来讲最主要的是在模型中做计算的约束是非常大的。我们看BSP模型，为什么在过去用到高性能计算上，今天在大数据不能用。
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对BI主管来说，虽然会面临巨大的压力挑战，但能够畅游数据海洋的诱惑使得他们愿意铤而走险。
Web数据挖掘可以抽取潜在的知识，通过数据挖掘技术分析大量用户的使用记录，使服务商更好地理解用户的购物特征和消费需求，从而识别潜在用户客
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