数据已经渗透到每一个行业和业务职能领域，已成为一个重要的生产因素。我们的研究表明，公共部门可以通过有效使用大数据来显着提高效率。
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随着企业和组织开展经营以及与个人互动，他们产生着数量巨大的数字化“排出数据”,社交媒体网站、智能电话以及其他消费电子设备使得全球数十亿
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如果你的数据仓库每个月都进行更新，那么批量ETL流程可以满足你的需求。但现在适时分析无处不在，批量化的方式对目前和未来的数据集成和传输需
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由于无法提供快速获取统一实时数据的途径，也就无法提供集成分析性能给越来越多的业务用户。数据延迟的问题一天不解决，数据的供应就会继续成
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许多公司在实施商业智能项目时，他们最终需要考虑一个问题：是否应该创建一个中央团队，负责协调和监督所有的BI活动？
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商务智能是多项技术交叉在一起的复合应用，这些技术包括关键技术、主要技术、支撑技术、辅助技术，本文关注的是关键技术。
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商务智能的框架是商务智能的构成要素、关键组成部分之间的关系和整体结构的界定。商务智能与其框架的关系就如大厦与其建筑结构之间的关系，没
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企业所拥有的数据可能成为获得竞争优势的关键。因此，企业的数据和基础设施的安全也变得比以往任何时候都重要。
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管理巨大的信息量不是一件容易的事情，但是这种由数据驱动的决策方式将在企业生产和创造的过程中发挥重要作用。
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这样的数据可视化表达方式已经成为了包括政府、科研和商业在内的各行各业的通用标准。然而，随着当今数据分析技术的发展，数据可视化也在发生
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