不论是企业还是个人,都会因大数据的爆发获益匪浅,但同时个人隐私也无处遁形。随之而来的问题是:这些数据应当属于谁?谁有权利利用这些数据
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拥有大量的数据,能够快速将这些数据进行抽取,挖掘,分析,并且可供拥有者实时访问,调用,能够满足其实际需求,这就是大数据。
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随着大数据时代的到来,数据信息日益重要,数据保护问题日渐突出,各种灾难性事件给用户敲醒很多警钟。数据保护,数据的容灾是非常重要的话题
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MySQL的自带引擎肯定是够用了,但是在有些情况下,其他的引擎可能要比手头所用更适合完成任务。
大多数SQL Server表需要索引来提高数据的访问速度,如果没有索引,SQL Server要进行表格扫描读取表中的每一个记录才能找到索要的数据。
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"作为一个IT人,如果不会聊两句Hadoop和云计算,都不好意思跟人打招呼。"套用电影《大腕》里的经典桥段,足以说明云计算和大数据在业界的流行
题目其实并不太准确,因为数据库并不会提供分页、排名等功能,提供的只是数据的存取,分页排名这些都是我们基于数据库的实用案例而已。
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在新安装SQL Server 2005/2008之后,我们需要根据Server软硬件设施对SQL Server做一些配置,以至能够发挥较好的性能。但是在大多数情况下还
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如果你正在建立新的数据库管理系统或只是想编写出更好的数据库应用程序,你需要明白操作系统和数据库管理的可扩展架构。
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SQL、NoSQL或者同时应用两者在网页应用程序的扩展性方面能带来助益,哪些具体应用因素会对选择产生影响以及哪种系统在应对此类因素时更加适用。
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