商业智能利用数据仓库技术，OLAP和数据挖掘技术不断发现新的知识，扩充到现有的企业知识中来。但就目前国内企业应用现状和算法实现上来看，制
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可以说，现在是实施数据中心资产自动化管理的时候了。大多数人会同意，其能够最终帮助我们节省管理数据中心资产的时间。
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商业智能在金融和证券业中有如下一些应用：顾客利润率分析：了解各个顾客在当自仃的和长远的利润率。使尽量提高对于高价值顾客的销售，减少用
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商业智能，包括一个数据抽取、转换、装载（ETL）的过程，这个过程可以按照用户的要求，设定ETL的时间和周期，因此，整个基础数据的获得、数据
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虽然大数据带来了巨大的可开发价值，但也必将给全球的网络基础设施带来相应的影响，迫使企业纷纷寻求管理这一爆炸性增长的数据信息。
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现在，数据集成解决方案越来越多地被企业采用，以支持日渐纷杂的业务项目和技术实施。然而，在进行数据集成部署的过程中，企业必须要有充分的
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本文介绍了MongoDB范围查询的索引优化，MongoDB的索引是B-Tree结构的，和MySQL的索引非常类似。
Hypertable支持顺序读和随机读，相比顺序读，随机读的性能并不好。基于Hypertable的某些应用功能也很难实现，因此优化随机性能对支持更多应用
在数据插入过程中，Range Server内存用量一直飙升，而且持久不下，很容易造成内存溢出并最终崩溃，严重威胁Hypertable的稳定性。
kill/run操作可以完成任意时刻Hypertable系统的关闭和启动，无论当前是否正在导入数据，因为Range Server启动后会重放日志。
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