大数据在2012年成为继云计算、移动互联网、物联网等之后业界最为关注的焦点，种类广泛、产生和更新速度迅猛加快的大数据蕴含着前所未有的商业
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实施精益BI是一个过程，而不是终点。实施精益BI前需要正确认识到“精益”会随时间的发展逐渐递增，而不是一次性工程。
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大数据技术无疑是目前最热门的技术话题。 然而， 关于大数据的企业应用时代是否到来， 在技术和管理领域一直有不同的争论。
随着大数据分析的普及，企业的内部审计人员就可以利用数据分析工具和技术，对那些高风险的交易进行“定点”检查了。而一旦发生违法行为，企业
当大数据即Big Data与云计算、移动应用与社交网络，风靡一世，成为2012 年信息技术领域最时髦的词汇。IBM 、Oracle、SAP、微软等厂商，像寻
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有人评价“大数据是个相对的概念，是新瓶装旧酒。”认为，传说的大数据处理方式，只不过是为赶时髦，在既有的方案上包装了一下，新瓶装旧酒。
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BI与大数据的区别在于，大数据能够基于BI工具进行大容量数据和非机构化数据进行处理，与传统基于事务的数据仓库系统相比较，大数据分析不仅关
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大数据应用除了数据规模巨大之外，还意味着拥有庞大的文件数量。因此如何管理文件系统层累积的元数据是一个难题，处理不当的话会影响到系统的
大数据是一个朝阳产业，将推动数据中心基础设施及相关软件的爆发式增长，企业部署的数据中心环境也需做出相应的变革与创新。整体来看，大数据
在存储架构中，删除重复数据的一些常用的方法包括：哈希、二进制比较和增量差分。在HadoopSphere这篇文章中，将专注于如何利用MapReduce和HDFS
