谈到大数据,就自然而然会想到大数据的4V特点:Volume(数据量大)、Velocity(实时性强)、 Variety(种类多样)、Veracity(真实性)。另外
商务智能技术是一种能够帮助企业迅速完成信息采集、分析的现金技术。它包含了决策过程中所有的简单查询和报告、在线分析处理和数据钻取挖掘工
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在Gartner看来,2014年, “大数据” 分析工具将会被视为一种必要的投资。与此同时,由于基于Android的手持设备的强势进攻,平板和PC市场都
大数据应用才刚刚起步,企业关注数据管理的哪些新技术呢?为了更好地了解被调查者的真实需求,在此次调查中增加对大数据应用趋势的分析......
Thomas Redman是Navesink顾问公司的创始人,他认为对于大部分企业,在“大数据”管理工具和技术方面马上进行重大投资是错误的选择。
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虽然商务智能系统在许多企业,特别是国外的大企业中得到了越来越广泛的应用,但在实际的建设和使用过程中,仍然存在一些问题。
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商务智能系统的主要技术基础是近几年逐渐成熟起来的数据仓库(Data ware House)技术。通过数据仓库,商务智能系统可以获取原始资料,并以Po
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数据分析并非目的就是数据分析,而是有其它用途,故而时效性也非常重要。精确的计算是以时间消耗为代价的,但在小数据时代,追求精确是为了避
云计算、云存储、云笔记,不知不觉中,“云”服务已成为2012年互联网最抢眼的字眼之一。不仅各大IT巨头在此布局,很多新创公司也将其作为自己
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大数据在2012“一飞冲天”,它将会以一种戏剧性的方式改变数据管理的各个方面。大数据系统已经给机器生成数据管理、连续的ETL、操作型BI、动态
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