BI-PaaS平台包括应用层、运维层、引擎层、云化能力层和云资源层。云资源层采用Hadoop构建分布式存储和并行计算环境。
BI系统从企业生产系统中提取出有用数据并进行清洗，然后经过抽取（Extraction）、转换（Transformation）和装载（Load），即ETL过程，将数据合
BI系统从企业生产系统中提取出有用数据并进行清洗，然后经过抽取（Extraction）、转换（Transformation）和
随着数据分析工具与数据挖掘渠道的日益丰富与多样化，数据存量越来越大，数据对企业也越来越重要。这直接催生了大数据的概念火热与流行。
目前我国企业在BI应用阶段皆处于初级阶段，即信息规范化阶段。从基础做起，从上至下，理清各个岗位，各个部门需要了解的数据和这些数据在实际
目前我国企业在BI应用阶段皆处于初级阶段，即信息规范化阶段。从基础做起，从上至下，理清各个岗位，各个部
企业大多采用商业智能应用来强化决策的严谨性、降低营运成本以及评估新的商机。商业智能的应用远超过传统企业报表的范畴，也超越对企业系统化
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我们花了一年的时间与供应商和一些大数据的早期采用者就大数据的问题进行了探讨。我们采访了一下业务不是基于网络的企业，以及诸如LinkedIn、E
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大数据市场的子领域增速各异，其中服务市场复合年增长率为21.1%，存储市场为53.4%。存储市场之所以能获得如此快的增速，源于当前大数据环境的
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既然有这么多的条件不具备，那么为什么BI还被业界一致炒得这么热呢？大体概因信息化应用历来都是“推的市场”，只有软件商不断地推着用户走，
既然有这么多的条件不具备，那么为什么BI还被业界一致炒得这么热呢？大体概因信息化应用历来都是“推的市场
2013年，大数据和数据分析技术将持续升温，相关创业公司也如雨后春笋一般让人们目接不暇。 最近大数据分析专家Robin Bloor 根据技术创新性
现阶段BI在我国应用中，充盈着太多的幻想，这就注定了BI应用被赋予了许多“童话色彩”。特别是在我国中小企业的BI应用平民化方面。
现阶段BI在我国应用中，充盈着太多的幻想，这就注定了BI应用被赋予了许多“童话色彩”。特别是在我国中小企
